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  1. 1. 假設你的演算法沒有問題, 那會造成無法收斂的其中之一種可能, 就是你的資料有問題. 2. 假設你的演算法沒有問題, 那會造成無法收斂的另一種可能, 就是Kmeans的iteration太少...我看你的code才15個...在統計上至少要30個, 不過反正是電腦跑, 跑100次比較保險. 3. 若每次跑100個iteration...

  2. N/9=N*(1/9)=N*0.1111111111111111(10進位) =N*0.000111000111...(2進位) =N*111001(2進位)>>9 =N*57(10進位)>>9

  3. 題目是要你從 M 反取 S關鍵在 s1 怎麼設範圍已知 s1<=m1 且 s1=2m1-m2故程式邏輯如下:從 s1=2m1-m2 至 m1得到遞迴關係: si+1=2mi-siS 數列如果能從 s1 到 sn+1 保持非減遞增則 count++;count 就是答案# 2006-01-28 10:49:19 補充: 筆誤是 s1 >= 2m1-m2 2006-01-28 17:28:59 補充...

  4. 你是不懂k- means 演算法? 還是不懂java 怎麼寫k- means ? 如果是前者...省卻你處理GUI… 因為我想你重點是在如何把K- means 寫出來 而不是在處理那些畫面… 2010-07-12 21:04:30 補充...

  5. do you want to track object ? I suggestion that you should follow below step. 1. convert 24 color into 12 colors, because 12 colors only need less memory ( two 4k array = 8k array ) 2.Convert ratio weight of histogram into distance's 3. move to new distance. 4. loop step 2

  6. 要控制其平均值與變異數比較簡單,如下方式處理 y=sqrt(variance)*randn(1,n)+ mean randn 產生的亂數係平均值為0且標準差為1的狀況 利用上面方式可以改變其值...

  7. ...centroid colors work as colors palette 2014-03-09 11:02:32 補充: 2..k- means is cluster of classification centroid0 of C0 ----->...

  8. 1.就在欄位上方有個fx,裡面有很多內建的函式可以應用  在你要顯示數據的格子按fx,然後選你要的函式,然後拖曳你要運算的範圍就可以了 2.把你要畫圖的數據框起來,插入>圖表,選要哪種圖表,設x和y軸就可以了

  9. ... = { .... }; // 每筆資料相應的 initial group index. size = N 2. 求 mean double [] mean = { 0, 0, .. }; // K 個 mean int [] count = { 0, 0, .. }; // K...

  10. 請參考 下面網頁 http://libai.math.ncu.edu.tw/bcc16/B/matlab/b-3.shtml 2007-08-27 14:58:54 補充: http://libai.math.ncu.edu.tw/bcc16/B/matlab/