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  1. logistic model 相關
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  1. 如果都是ordinal scale 那用用卡方分析就差不多了 要做炫一點的就用 logistic regression model 還可以搞搞多變量分析的canonical correlation 這些spss都可以做 很簡單 但你最好還是把research question條列式的寫清楚 否則很難給你更精確的答案 只能給你這些冗統的

  2. ..._i 的 logistic 變換: g(p_i) = ln[p_i/(1-p_i)]. 這類模型的基本模型包括 logistic regression model (或即 logit model ), probit model , Poission regression model (或 log-linear model ...

    分類:科學 > 其他:科學 2013年03月14日

  3. stepwise logistic regression: 逐步邏輯迴歸 出現於: http://www.smokefree.hk/content/75/13/2/ch... Watershed Loading Functions model : 一般水域流量運行模式 出現於: http://seminar.agron.ntu.edu.tw/92/...

    分類:社會與文化 > 語言 2007年05月09日

  4. ...比較簡單的.不直接採用 "發育率" 而採用原始數量. 以 logit model 或即 logistic regression model 分析:(1) ln(p/(1-p)) = m + a(g) + b(t)p 是發育率, a(g) 代表第 g 組的效應...

    分類:科學 > 數學 2010年12月26日

  5. 後勤學者模型是描述 desity-依賴的人口生長的最時常應用模型之一。 微分方程式 (連續的時間)的行為後勤模型的形式是容易描述。 模型是 dN/dt=rN-rN︿ 2/K 而且給數字的解決方案當一個時間的功能是 Nt=K/{1+(K/不 -1)*e︿}(-rt...

    分類:社會與文化 > 語言 2005年11月15日

  6. 全部的變數都可以拿來做分析 端看你的research question是甚麼 看你是要跑單純的卡分檢定 到複雜的 logistic regression model 或多變量分析 只要你把要做的問題設計好 就一定可以找出相對應的統計分析來使用

  7. ...一般線性迴歸模式 在 統計學上, 廣義線性模式 (Generalized linear model ) 是一種受到廣泛應用的線性迴歸模式。此模式假設實驗者所量測的隨機變數的...

    分類:科學 > 其他:科學 2008年05月07日

  8. ...原產地集團正相關,我改正了錯誤的帳戶標準的結構數據採用Stata的群集選項 logistic 回歸模型。

    分類:社會與文化 > 語言 2009年06月01日

  9. 翻譯如下: 必死。死在住院治療期間的患者傾向於居住在更多被剝奪的區域(4210 被調整為年齡和性) 比那些是活在放電(4210 v 。3674; P=0.06) 。另外, 二進制邏輯斯諦的模型傾向於顯示更加偉大的必死在那些之中生活在更多被剝奪的區域(表5) 。當營養不良風險包括作為covariate 在二進制...

    分類:社會與文化 > 語言 2008年08月02日

  10. proc logistic data = hsb2; class prog(ref='1') /param = ref; model hiwrite(event='1') = female prog read math / rsq lackfit; run; model 後面的rsq算出來的rsquare就是Pseudo r-squared

  1. logistic model 相關
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