...自變項不應超過十個。 2008-07-02 08:31:30 補充： 也請參考鄭光甫教授，「分析 logistic 迴歸 模型中所必需的最小樣本數」：http://web2.go2upload.com/file/24185
首先,你要知道 logistic regression不是線性模型, logistic regression專用來處理binary outcome(只能分兩類)的資料...
...離散性問題 (2)完全分離性問題 (3)多元共線性問題 (4)異質和影響點的問題 logistic迴歸 分析本身屬於LPM(線性機率模型)的範疇~
分類：電腦與網際網路 > 軟體 2009年03月03日
您好 您使用SPSS跑二元 迴歸 或是多元 logistic迴歸 模型 根據您所提到的問題!其實牽涉層面很廣...就試您的研究模式在推論假設上是否有 違反! LOGISTIC迴歸 診斷要則: 1.OVERDISPERSION 2....
...等。 圖片參考：http://img148.imageshack.us/img148/8307/lasagnafw9.png 從上面的 Logistic迴歸 的分析結果可以看到，自變項中除了年齡之外，體重、收入、性別、是否獨居等...
...線性 迴歸 分析! (2)心理狀況.健康狀況.和經濟狀況和生活能力的好壞 可以採用 LOGISTIC迴歸 分析! (二)高等統計方法的進階 (1)心理狀況.健康狀況.和經濟狀況和生活能力...
分類：電腦與網際網路 > 軟體 2009年02月20日
...的統計分析方法，而 迴歸 分析又分為線性 迴歸 與曲線估計. 羅吉斯 迴歸 模型( logistic regression model)是對數線性模型的一種特殊形式 。 當對數線性...
...多少個) 2010-02-12 16:05:18 補充： 澄清一下名詞 多變量 迴歸 : 一次看多個依變項 簡單 迴歸 : 是看一個依變項, 與一個...初始的模型含有全部自變項, 模過程是一個一個自變數離開 迴歸 模型, 愈低顯著相關的愈先離去, 離去後不會再進去 stepwise...
...可能很簡單，因為所有的自變量都不是重要的解釋變數，因此全部都不顯著。在 Logistic Regression（http://en.wikipedia.org/wiki/ Logistic _regression）中...
...的名目變項，用以預測事件發生的勝算比，它解決了傳統線性 迴歸 模式中，不能處理依變項是兩個類別的名目變項...
