..._{i=1 to n}I_[y_1,0](x_i) 其中 y_1 = min{x_1,x_2,...,x_n}. 改成 likelihood function , θ 成為(主要)變數, 因此 I_[θ,0](y_1) 變成 I_(-∞,y_1](θ). 前者...
...[(n-1)/Y] 並不難算. (d) Likelihood function 為 θ^n e^{-θΣx... 是 θ 的一個不偏估計. (d) Likelihood function 為 θ^n e^{-θΣx_i}. 取對數...
...probability 稱之為 likelihood 也不算錯. 但如果只是單 純 likelihood 而非 probability (density), 用 "Pr" 就不對...在符號使用上, "Pr" 一般代表 probability function , 即 Pr(event), 某一個 event 的機率. 但並非所有人...
...結果: Poisson 的參數 λ 在受限於一個區間時. 基本上只要是單參數, likelihood function 是單峰, 參數空間是 一閉區間, 就可以簡單地用 min, max 來表示其 MLE...
...圖片參考：http://img401.imageshack.us/img401/1968/poissonmi6.png 。 概似函數（ likelihood function ）為 圖片參考：http://img509.imageshack.us/img509/3319/poissonmlems7.gif ， 兩邊...
...statistic 然後去判斷是否要刪除此變數. LR 是計算兩個 nested 模式的 likelihood function ，並以其 ratio 來判定那個模式要被刪除。Conditional statistic 是利用...
...具有一致性、不變性，但是不符合不偏性！ 講例子前，先說概似函數( Likelihood Function ,Ｌ(θ))， 即將ｎ個隨機變數X1，X2，...，Xn的...
...ω. 假設在 Ω 可以表示參數點為 k-重 θ = (θ_1,...,θ_k), 又假設其 likelihood function L(θ) 可微分. 在 ω 中找到 (θ_1,...,θ_k) 的 MLE. 若 H0...
